Как работают ИИ-агенты в связке: роли, проверка и приёмка
Чем система из нескольких ИИ-агентов с независимой проверкой отличается от одного чата с нейросетью, как распределяются роли и когда бизнесу это нужно.
Компания поручает нейросети подготовить коммерческое предложение. Модель пишет текст, потом её просят проверить, всё ли верно. Она отвечает, что всё отлично. Клиент получает предложение с ценой из прошлогоднего прайса и условием, которого в договоре нет. Ошибку не заметили, потому что проверяла та же модель, которая её сделала, с тем же контекстом и теми же слепыми зонами.
В обычной работе автор не принимает свою работу сам: есть редактор, тестировщик, руководитель. Связки ИИ-агентов устроены так же. Задача проходит через несколько ролей, и каждая проверяет результат предыдущей по исходному требованию. Мы сами так делаем сайты, ролики и инфраструктурные задачи, поэтому расскажем, как это устроено изнутри.
Один чат против связки ролей
| Что важно | Один чат с моделью | Связка агентов |
|---|---|---|
| Кто проверяет | Та же модель | Отдельная роль с исходным требованием |
| Что видит проверяющий | Весь свой ход рассуждений, включая ошибки | Только требование и результат |
| Как ловятся выдумки | Почти никак | Проверка фактов по источникам |
| Повторяемость | Каждый раз по-разному | Один и тот же порядок шагов |
| Где подходит | Черновики, идеи, разовые вопросы | Работа, которая уходит клиенту или в продакшен |
Какие бывают роли
Шаг 1
Аналитик
Разбирает задачу на требования, сценарии и критерии готовности. Задаёт вопросы, если требование неясно.
Шаг 2
Проектировщик
Продумывает решение до начала работы: данные, структуру, ограничения.
Шаг 3
Исполнитель
Делает работу: пишет код, текст, сценарий, настройку.
Шаг 4
Проверяющий
Сверяет результат с требованиями и источниками фактов. Не знает, как рассуждал исполнитель, и поэтому не повторяет его ошибок.
Шаг 5
Приёмка
Финальное решение по критериям готовности: принять, вернуть на доработку или передать человеку.
Ценность связки в независимости проверки. Проверяющий, который видел черновик автора, склонен соглашаться с ним.
Что проверяет код, а что модель
Часть проверок надёжнее делать обычной программой. Мы так поступаем в собственном контент-заводе: цены в статье сверяются с прайсом кодом, длина строк и запрещённые обороты тоже проверяются кодом, а смысл и тон оценивает отдельная роль. Модель хорошо понимает текст, но может пропустить неверную цифру. Программа никогда не пропустит цифру, которой нет в прайсе.
- Кодом: суммы и даты против источника, формат, обязательные поля, ссылки, запрещённые слова, тесты программы.
- Моделью-проверяющим: соответствие требованию, логика, полнота, понятность для читателя.
- Человеком: решения с последствиями, тон бренда, всё, что уходит клиенту в первый раз.
Пример: подготовка коммерческих предложений
Условная компания отправляет по десять предложений в неделю. Связка: аналитик извлекает из заявки клиента требования, исполнитель собирает предложение по шаблону и прайсу, проверка кодом сверяет каждую цену с актуальным прайсом, проверяющий сравнивает предложение с требованиями клиента, менеджер получает готовый вариант со списком замечаний. Если проверка нашла расхождение, предложение возвращается исполнителю с конкретной ошибкой. Менеджер тратит время на согласование, набор текста за него делает связка.
Когда бизнесу нужна связка, а когда хватит одного бота
| Задача | Что подходит | Цена |
|---|---|---|
| Ответы клиентам по вашим материалам | Простой ИИ-консультант | от 10 000 ₽ |
| Ответы по документам и регламентам | ИИ-бот с базой знаний | от 20 000 ₽ |
| Помощь сотрудникам во внутренних задачах | ИИ-ассистент сотрудников | от 20 000 ₽ |
| Агент сам обращается к сервисам и данным | ИИ-агент с внешними инструментами | от 30 000 ₽ |
| Работа уходит клиенту и требует проверки | Мультиагентная система | от 30 000 ₽ |
Если ошибка дешёвая и её сразу видно, хватит одного бота. Если ошибка стоит денег или репутации, нужна независимая проверка. Про ассистента по документам подробно в статье «ИИ-ассистент для сотрудников», про размещение моделей на своём оборудовании в материале «Нейросеть на своём сервере».
Как мы строим связку
Начинаем с процесса, который сейчас делают люди: шаги, источники данных, критерии хорошего результата и типичные ошибки. Под каждый шаг определяем роль и способ проверки, кодом или моделью. Запускаем на реальных примерах, сравниваем с результатом людей и оставляем человеку те решения, где цена ошибки высока. Описание направления на странице ИИ-агентов и ассистентов, смета в калькуляторе.
Частые вопросы
Связка агентов работает медленнее одного чата?
Да, каждая роль добавляет время. Зато результат не нужно перепроверять вручную, и в сумме выходит быстрее.
Можно ли использовать разные модели для разных ролей?
Можно и часто полезно: проверяющий на другой модели ошибается иначе, чем исполнитель.
Заменит ли связка сотрудников?
Она снимает повторяемую часть работы. Решения, общение с клиентом и ответственность остаются за людьми.
Как понять, что связка работает хорошо?
Сравнить с работой людей на одинаковых задачах: доля принятых с первого раза результатов и число найденных ошибок.
Коротко
- Модель, которая проверяет сама себя, пропускает свои же ошибки.
- Связка проводит задачу через роли: аналитик, проектировщик, исполнитель, проверяющий, приёмка.
- Цифры и форматы надёжнее проверять кодом, смысл отдельной ролью, решения человеком.
- Агенты с инструментами и мультиагентные системы стоят от 30 000 ₽.
Следующий шаг: опишите процесс через калькулятор или посмотрите все услуги на rktsocial.com.